王小川:坐在电脑前的工作大概率会被大模型取代且坐的时间越长越容易被取代
ChatGPT会取代哪些工作?百川智能创始人、CEO王小川认为,坐在电脑面前的工作大概率会被取代,且坐在电脑面前的工作越长,越容易被取代。
8月13日,在广州南沙举行的2023(第二十三届)中国企业未来之星年会上,包括王小川在内的多位人工智能企业家就引爆科技圈、投资界巨大热情的ChatGPT 技术展开讨论,认为以ChatGPT 为代表的大语言模型是走向通用人工智能的一大步,但实现通用人工智能依旧非常有挑战。
“工业革命带来了高度的社会分工,社会分工越细效率越高。但在智能时代之后,端到端的分工相对会减弱,社会将变得更加的扁平。”在王小川看来,大模型技术并非工具,而是助手。大模型“读万卷书”,但其实没有“行万里路”,缺少线下的实际经验,因此,人类可以借助大模型的超级大脑从低效率的劳动中解放,将自身置于更高的位置寻求个人理想实现的路径和方式。
通用人工智能时代意味着什么会被改变?“这个大模型不是简单的工具调用,更像是创造人类的伙伴,未来它具备完整的语言能力、极好的沟通能力,使它也能够有世界的知识。它未来可能是你的私人医生、律师、搜索助手、购物达人。”王小川提出,今天的大模型已走出了传统的物理学框架,采用了语言建模的方式,在生产力提升、智能助理、开放世界三个方向上获得广泛应用,但离生物建模还有相当的距离。
易宝支付联合创始人、总裁余晨从应用层面,总结了大模型“巨大规模性、通用性、生成式服务”三大特点,并提出结合ChatGPT可以创造出具有实际应用价值和商业潜力的解决方案,如在金融科技的垂直行业运用智能客服提升客户体验、推出交叉营销等。
对此,面壁智能联合创始人、CEO李大海补充表示,面向C端的智能客服还需要跟用户交互和企业生产流程、业务逻辑耦合,仅通过通用知识可能还解决不了实际问题。
在李大海看来,业务逻辑是在企业内部积攒了大量的数据后形成的,只有将这些数据与大模型结合,才能够产生好的效果。如果企业过去没有有意识地积累此类数据,与大模型的结合成效将不尽如人意。
“现有的数据是有限的,因此还需要一个固定的场景持续产生新鲜的数据,不断帮助模型进行迭代。”关于如何积极拥抱大模型新技术和未来要迎来的通用人工智能时代,在旷视合伙人兼总裁付英波看来,企业从业者需要重点考虑人才密度、数据、场景、算力四大因素。
今年上半年,多家科技公司持续投入,推动中国大语言模型技术更新和商业化、产品化,从推出的垂域产品应用来看,已取得阶段性的进步。据悉,8月8日,百川智能宣布发布公司旗下530亿参数闭源大模型Baichuan-53B开启内测,这是继6月初发布的中英文语言开源模型Baichuan-7B、7月初发布通用大语言模型Baichuan-13B后,百川智能推出的第三期迭代大模型产品,王小川透露,该产品将为To B端的进一步落地和商业化做准备,也为国内开源社区生态、科技强国建设贡献力量。
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