所打造的语言大模型K-GPT展现出卓越的金融知识和理解能力，其回复内容专业精准，数据依据扎实可靠，且支持查看引用知识源，确保信息透明、可追溯，为用户提供了清晰、可信赖的金融“助手”，K-GPT正加速迈向应用成熟期。

　　表示，早在2018年，公司便开始着手AI在金融应用领域的研究，并于2023年自主完成了金融领域特定场景大模型体系的研发，正式发布金证大模型K-GPT及工具集。

　　据了解，针对大数据量下检索效果差难题，K-GPT通过两阶段向量排序方式，实现了在海量数据中精准问答的功能。无论是复杂的金融分析还是日常的咨询查询，K-GPT都能更为准确给出答案，为用户答疑解惑。同时，K-GPT支持工作流编排，能够设计复杂的交互场景，满足用户多样化需求。

　　在知识库构建方面，K-GPT同样表现出色。它支持文档、QA、表格三大类知识源，广泛覆盖各类数据类型和信息来源，确保金融服务的全面性和准确性。

　　随着金融机构定制化需求日益增加，K-GPT还提供了模型精调和定制化插件平台。用户可以根据自身需求进行轻松定制，实现个性化应用，有助于更好适应不同金融机构的业务特点和需求。

　　K-GPT还支持私有化部署，不仅能够保障用户数据的安全性和隐私性，还能确保服务的稳定性和可靠性，满足行业对数据安全和隐私保护的需求。

　　在不断精进技术的基础上，金证股份高度重视技术在实际业务场景中的应用，通过“产品 x 服务”形式，搭建起语言大模型与业务场景之间的桥梁。面向投顾、营销、客服、风控、投研等业务场景，金证股份推出一系列具备针对性和实用性产品，提供创新的智能金融产品及解决方案，加速迈向应用成熟期。

　　金证股份表示，未来，公司将继续深化语言大模型技术的研究和应用，不断拓展K-GPT应用领域，推动K-GPT在金融领域各大场景的落地及应用。

(责任编辑：管理)